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把「代理式 AI」做成可发布的服务

人工智能

示例:面向产品同学的智能体流水线—工具路由、记忆切片与人在回路。

智能体产品落地时,优先级通常不是「模型有多强」,而是 能不能稳定完成任务闭环

  1. 明确任务边界:把一次用户意图拆成可验证的子步骤。
  2. 工具与权限:检索、写库、发通知都要在沙箱里审计。
  3. 人在回路:对高风险动作保留确认门槛。

这张卡片的标签与分类,可在 frontmatter 里用 tagcategory 控制;封面支持渐变色预设,也可以换成 Unsplash 图片链接。